电热耦合模型与UKF组合估算电池温度与SOC

摘要：

提出电热耦合模型与无迹卡尔曼滤波(UKF)组合算法来估算锂离子电池荷电状态(SOC)及其平均温度,并且将SOC和平均温度用于在线调整模型的参数,该估算的平均温度更接近电池内部真实温度.结果表明在实际工况下,模型估算温度高于电池表面温度且最高温差在2.6 ℃以内,它们的变化趋势相同的同时,1C放电时能够提前预测到电池内部温度.采用实时估算的平均温度和SOC调整模型参数,当初始SOC与实际SOC相同时,SOC估算误差在1％以内;当初始SOC与实际SOC相差较大时,能够在250 s内收敛到真实值,其SOC估算误差在1％～2％间波动.

关键词：锂离子电池、荷电状态估算、电热耦合模型、无迹卡尔曼滤波、电池温度

所属期刊栏目：45

分类号：TM912.9

在线出版日期：2021-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：166-172