基于ACPSO算法在光伏MPPT控制中的应用

摘要：

光伏阵列在局部阴影的条件下会呈现多峰值输出曲线,导致传统最大功率跟踪算法跟踪失效.为解决该问题,对光伏阵列占空比曲线进行分析,提出一种基于自适应混沌粒子群算法(ACPSO)的MPPT算法.将混沌序列引入到粒子群算法中,可以丰富算法寻优时粒子种群的多样性,避免粒子早熟.并且通过改进传统粒子群算法的参数,增加寻优终止策略,加快算法收敛并减少系统进入稳态之后的震荡.通过仿真实验结果表明,ACPSO算法能有效地跟踪到光伏阵列在各种情况下的最大功率点,并且较传统粒子群算法能有更快的跟踪速度和更加精准的跟踪值,提升了光伏阵列应对阴影遮挡环境下的发电效率.

关键词：光伏阵列、占空比曲线、最大功率跟踪、混沌序列、自适应粒子群

所属期刊栏目：44

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：黑龙江省自然科学项目基金C201208

在线出版日期：2021-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1804-1808