航天器蓄电池组在轨健康状态评价方法研究

摘要：

针对目前难以及时准确评价航天器蓄电池组在轨健康状态的问题,提出了一种基于概率分布的数据健康判别方法.利用在轨数据提取表征蓄电池组单体健康的重要数据,建立蓄电池组健康态和健康临界态的概率分布.采用Kul back-Leibler差异(KL距离)判别算法确定蓄电池组是否处于健康状态,对非健康状态的蓄电池组进行在轨处理.该评价方法也可以应用于其他航天产品在轨健康状态评估、在轨管理.

关键词：蓄电池组、概率分布、健康评估

所属期刊栏目：44

分类号：TM91

在线出版日期：2020-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1658-1661