基于RLS和UKF算法的锂离子电池荷电状态估计

摘要：

针对锂离子电池荷电状态(SOC)估计不够精准的问题,提出了采用二阶R C等效电路模型结合递推最小二乘法(RLS)和无迹卡尔曼滤波算法(UKF)的SOC估计方法.推导了二阶RC的锂离子电池离散状态空间方程和观测方程,通过实验得到了电池SOC-OCV拟合曲线,并采用递推最小二乘法进行模型的参数辨识,通过仿真对比了自适应扩展卡尔曼滤波算法(AEKF)和UKF算法对模型的适应性,从而证明了UKF算法对SOC的估计效果更好.

关键词：荷电状态、无迹卡尔曼滤波、自适应卡尔曼滤波、递推最小二乘法

所属期刊栏目：44

分类号：TM912

资助基金：国家电网有限公司总部科技项目SGTYHT/18-JS-209

在线出版日期：2020-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1600-1603,1657