基于扩展卡尔曼滤波的蓄电池组SOC估算

摘要：

随着能源的不断减少和环境破坏加重,风光互补发电系统得到了广泛关注,其中蓄电池组是整个系统中最受关注的一个组成部分.准确有效地估算蓄电池组的荷电状态( SOC),不仅可以保证资源的合理利用、减少成本,还能保证系统的安全可靠运行.由于蓄电池的正常运行具有很强的非线性,选用通用非线性等效电路模型,充分考虑了充放电倍率和环境温度,利用傅里叶函数对模型参数进行有效拟合,结合传统安时积分法,运用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)对蓄电池组的SOC进行动态估算,通过MATLAB软件进行仿真验证,结果表明,文中选择的扩展卡尔曼滤波算法可以对蓄电池组SOC进行有效跟踪,并控制跟踪误差低于1%.

关键词：通用非线性等效电路模型、蓄电池组、扩展卡尔曼滤波(EKF)算法、SOC估算

所属期刊栏目：44

分类号：TM912

资助基金：宁夏自然科学基金项目;宁夏重点研发计划一般项目;2019年重点研发计划沿黄试验区科技创新专项项目;北方民族大学中央高校基本科研业务费专项资金资助

在线出版日期：2020-09-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1168-1172