基于负极主导区间的电池神经网络老化预测

摘要：

电池的老化估计是目前电池领域研究的热点,使用神经网络的方法对锂离子电池进行老化预测具有广阔的应用前景,但是目前神经网络模型的建立往往缺乏电池老化机理的研究,不仅需要大量的实验数据,而且要进行完整的充放电才能建立模型,因此无法在线应用.提出了一种基于磷酸铁锂电池的负极主导区间预测电池老化的方法.磷酸铁锂电池的负极主导区间中包含丰富的老化信息,通过在负极主导区间建立神经网络模型,结合短暂的阶跃放电实验即可实现对电池容量的在线预测,平均误差小于2％.

关键词：磷酸铁锂、主导区间、神经网络、老化估计

所属期刊栏目：44

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金项目51777146

在线出版日期：2020-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：995-998,1014