基于AIUKF的锂离子电池SOC估算

摘要：

锂离子电池作为电动汽车的动力源,其荷电状态(SOC)的准确估算可以有效提高系统的工作效率,防止过充过放带来的安全隐患.首先建立了电池的二阶RC等效电路模型,采用递推最小二乘法对其进行参数辨识,然后在UKF的基础上引入自适应迭代,对SOC估计值重新进行UT变换,并再次利用观测值来改善状态估计,最后采用改进的Sage-Husa估计器对过程和量测噪声进行自适应修正.仿真结果表明,所提方法具有良好的估算精度及适用性.

关键词：锂电池、SOC、AIUKF、BMS

所属期刊栏目：44

分类号：TM912.9

资助基金：国家重点研发计划“新能源汽车”重点专项2018YFB0104400

在线出版日期：2020-05-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：518-521