基于模糊神经网络PID控制的智能充电方法研究

摘要：

铅酸蓄电池充电过程具有多变量、非线性、时变性、滞后性的特点,现有充电技术的不足,严重影响了充电效率和电池寿命.提出了一种基于模糊RBF神经网络PID控制的间歇正负脉冲的充电控制策略.利用具有较强逻辑推理能力的模糊PID与RBF神经网络相结合,实现充电参数的动态调整和充电电流的在线控制.通过实验和仿真测试结果表明,本充电控制方法有效缩短了充电时间,充电电流曲线能更好地逼近马斯充电曲线,达到了提高充电效率和延长蓄电池使用寿命的目的.

关键词：智能充电、RBF神经网络、模糊PID、间歇正负脉冲、铅酸蓄电池

所属期刊栏目：44

分类号：TM912

资助基金：广西自动检测技术与仪器重点实验室主任基金项目;桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目

在线出版日期：2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：414-417