期刊专题

10.3969/j.issn.1002-087X.2020.02.032

基于电池组模型的EKF-UKF电池参数和SOC在线估计

张旭1朱红2王亚东2蒋旭吟2谢堃2
1.奇瑞新能源汽车股份有限公司; 2.安徽贵博新能科技有限公司;
引用
(0)
收藏
在电池的使用过程中,电池组荷电状态(SOC)的准确估计对电动汽车的使用起到非常重要的作用,直接关系到车辆的续航里程.同时组成电池组的电池单体SOC的一致性会直接影响电池组的充、放电效率.在电池的使用过程中,组成电池组的电池单体会存在一定的不一致性,这使得电池组的SOC估计相当困难.在分析电池单体模型的基础上,对电池组进行建模,并使用重组状态空间方程的方法降低电池组状态空间方程的维数,同时使用EKF-UKF对电池组的内部参数和电池组的SOC进行观测和估计.最后通过恒流工况和DST工况验证算法的准确性和正确性,并分析了电池单体间的不一致性对电池组容量的影响.

电池组模型、EKF-UKF、SOC、电池组内部参数

44

TM912.9

2020-05-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

264-267,272

暂无封面信息
查看本期封面目录

电源技术

北大核心CSTPCD

1002-087X

12-1126/TM

44

2020,44(2)

开通阅读并同意
《万方数据会员(个人)服务协议》

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn