10.3969/j.issn.1002-087X.2019.09.013
基于扩展卡尔曼滤波的锂电池SOC估算
锂离子电池荷电状态SOC是反映电池及电源系统特性的重要参数,与电池安全性、寿命、效率密切相关.根据电池容量、阻抗、温度和充放电特性,建立二阶RC等效模型,鉴于传统卡尔曼滤波估算SOC误差过大,提出扩展卡尔曼滤波(EKF)与工作电压-荷电状态特性相结合的SOC估算方法.MATLAB仿真和实验结果表明二阶RC模型能够表征电池充放电阻抗、温度特性,扩展卡尔曼滤波法能够精确的估计电池的荷电状态,估值误差在4%以内,该模型及估值方法具有较高精度,适合SOC在线评估.
锂离子电池、SOC评估、扩展卡尔曼滤波、非线性系统、RC等效电路模型
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TM912
国家自然科学基金51776177;国家自然科学基金青年项目51604217
2019-11-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1458-1460