基于自适应两步滤波的电池SOC估计算法

摘要：

电池的荷电状态(SOC)是锂离子电池最重要的状态参数之一,是电池充放电控制和续航里程估计的依据,但现有研究中基于扩展卡尔曼滤波的SOC估计方法没有解决观测方程局部线性化带来的误差问题.为此,提出了一种基于自适应两步滤波的电池SOC估计算法,实现对电池SOC的精确估计,并提高其对测量噪声的鲁棒性.实验结果表明该方法可在不同工况和不同电池老化条件下将电池SOC估计的平均绝对误差减小至2％以内.

关键词：荷电状态、参数辨识、自适应两步滤波、状态估计、电动汽车

所属期刊栏目：43

分类号：TM912

资助基金：国家自然科学基金51741707

在线出版日期：2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1022-1026