基于EKF-AH联合算法的锂离子电池荷电状态估算

摘要：

估算算法先进性与否是影响锂离子电池荷电状态(SOC)估算准确度的重要因素.用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法估算锂离子电池SOC时在低容量区和估算后期误差较大,为此将EKF算法和安时积分法(AH)相结合,提出EKF-AH联合算法.选用恒流放电及动态工况对联合算法进行实验验证.结果 表明,在两个实验工况下对SOC的估算误差分别小于2％和3％.因此EKF-AH相比于EKF,估算精度提高.

关键词：锂离子电池、荷电状态估算、扩展卡尔曼、安时积分法

所属期刊栏目：43

分类号：TM912

在线出版日期：2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106