动力锂电池剩余使用寿命的预测方法研究

摘要：

为提高动力锂电池的安全性和可靠性,引入预测与健康管理技术中的核心内容——剩余使用寿命(RUL),研究建立动力锂电池剩余使用寿命的预测方法,通过采集电流、电芯电压、温度、电池SOC、电池SOH等数据,建立基于神经网络的人工智能模型,训练模型参数,预测动力锂电池剩余使用寿命.通过仿真验证,证明该方法具有一定的先进性和可靠性.

关键词：动力锂电池、剩余使用寿命、人工神经网络模型、预测方法

所属期刊栏目：42

分类号：TM912

资助基金：山东省自然科学基金项目ZR2015FQ007;山东省自然科学基金项目ZR2014HM031;山东省重点研发计划项目重大关键技术2016ZDJS03A04

在线出版日期：2018-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1486-1487,1570