基于充电电流数据的锂电池容量估计

摘要：

针对锂电池在线RUL预测时电池实际容量难以直接测量的问题,通过分析NASA卓越预测中心提供的电池数据,提出一种基于锂电池充电电流数据的电池容量估计方法框架,同时使用Pearson相关性分析法和Spearman秩相关分析法分析容量与所提取的健康因子之间的关系,结果表明两者有很好的相关性,最后利用Box-Cox变换方法对所提取的健康因子进行优化,提高了电池容量估计精度.提取的健康因子可以实现电池容量的准确估计,为实现电动汽车锂电池RUL在线预测提供了基础.

关键词：锂电池容量、充电电流数据、Box-Cox变换、Pearson相关性分析法、Spearman秩相关分析法

所属期刊栏目：42

分类号：TM912

资助基金：国家科技支撑计划项目2015BAG08B02

在线出版日期：2018-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1447-1450,1581