基于混合算法的电池健康状态估计

摘要：

为了保证电动汽车安全可靠的运行,动力电池的健康状态(SOH)显得尤为重要.宽的电压平台和严重的两极分化不利于锂离子电池SOH的估计.为了解决锂离子电池寿命预测困难这个问题,在安时积分法的基础上,通过对锂离子电池外特性的分析,采用BP神经网络算法对锂离子电池进行建模,并将此模型带入K-均值算法中.系统实现的目的是对电池健康状况进行准确评估.经过实验数据的验证,证明了这种算法的精确程度,为电池管理系统稳定工作提供保证.

关键词：电动汽车、锂离子电池、健康状态、K-均值算法

所属期刊栏目：42

分类号：TM912

在线出版日期：2018-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：874-876