动力电池SOC估算综述

摘要：

综述了动力电池荷电状态(soc)估算的传统方法、人工智能方法的原理,分析了各估算方法的优缺点,给出了其他SOC估算的实现策略,如自适应卡尔曼滤波法、主元分析法以及遗传算法(GA)-BP神经网络法.研究表明,在动力电池SOC估算的实际应用中,要充分考虑实测数据、软硬件条件来选择相应的动力电池模型,综合考虑各种SOC估算策略,以此来提高SOC估算的精度.

关键词：动力电池、荷电状态、人工智能、自适应卡尔曼滤波、主元分析

所属期刊栏目：41

分类号：TM912

在线出版日期：2018-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1795-1798