基于BP神经网络的电池电解液密度预测

摘要：

为了对电池电解液密度进行预测,建立了BP神经网络模型,用电池充放电试验数据对其进行了训练和检验.利用训练后的神经网络模型进行了电池电解液密度的预测,预测值与实测值的最大误差值为0.020 9 g/cm3,均方根误差值为0.004 0 g/cm3左右.结果表明,BP神经网络方法可以满足预测精度要求,从而可用于建立电池剩余电量实时监测系统,降低电池维护工作量并延长电池的使用寿命.

关键词：电池、BP神经网络、电解液密度、SOC

所属期刊栏目：41

分类号：TM912

在线出版日期：2018-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1605-1607