期刊专题

10.3969/j.issn.1002-087X.2017.06.029

基于模糊优化决策的锂电池SOC估计

引用
为了提高动力锂电池的使用效能和整车性能,需要准确估计动力锂电池的荷电状态(SOC),在研究分析常用SOC估计方法的基础上,根据开路电压法和卡尔曼滤波算法的特性,引入T-S模糊模型,建立了基于模糊优化决策的锂电池SOC估计方法,通过仿真验证,可有效提高锂电池SOC估计的精度.

动力锂电池、T-S模糊模型、优化决策、SOC

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TM91

山东省自然科学基金ZR2015FQ007,ZR2014HM031;山东省重点研发计划重大关键技术2016ZDJS03A04

2017-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

920-922

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电源技术

1002-087X

12-1126/TM

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2017,41(6)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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