10.3969/j.issn.1002-087X.2017.05.013
基于人工神经网络估算锂离子电池的SOH
越来越多的动力机械采用锂离子电池作为其动力源.准确估算锂离子电池的SOH能够给动力机械安全可靠地运行提供保障.在不同的实验条件下对18650型锂离子电池做充放电循环实验,由实验结果得到锂离子电池的充放电循环特性,根据其循环特性采用人工神经网络寻找电池端电压与SOH之间的非线性关系,进而估算锂离子电池的SOH.估算结果表明,采用BP神经网络能够准确地估算锂离子电池的SOH,估算误差基本控制在3%以内.
锂离子电池、SOH、动力电池、神经网络
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TM912
2017-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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