不同工况对锂离子电池SOC预估精度的影响

摘要：

电动汽车在城市工况运行时伴有频繁加速,制动等复杂工况,导致动力电池工作环境恶劣,电池SOC变化较大.精确的电池SOC预估可以防止电池因过充或过放电造成的不可逆损失.为明确行驶工况对电动汽车SOC的预估精度的影响,采用ZHCH558蓄电池在线监测系统获取电动汽车在城市工况下的电池各性能参数,并根据工况不同处理数据,通过Matlab编写程序建立BP神经网络模型并将处理后的数据作为输入和输出,结果表明BP神经网络可以精确地预测电池的SOC,且在匀速工况下精度最高.

关键词：动力电池、SOC、神经网络、分工况

所属期刊栏目：40

分类号：TM912

资助基金：北京市属高等学校高层次人才引进与培养计划项目CIT&TCD20130328;北京市教委科研基地建设项目PXM2014_01-4224_000065

在线出版日期：2017-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2335-2338