基于双卡尔曼滤波的锂电池SOC估算

摘要：

以锂电池的荷电状态估算为目的,对传统锂电池等效电路模型进行改进,提高了模型的准确性,使之能更好地反应锂电池内部状态.以标称容量为2 000 mAh,额定电压为3.7V的18650锂电池作为研究对象,采用最小二乘法分别对该锂电池模型进行充放电方向的参数辨识.运用双卡尔曼滤波算法估算锂电池的SOC,并设计了基于安时计量法的相关测试实验.研究结果表明,双卡尔曼滤波算法估算18650锂电池SOC的绝对误差值小于0.019,具有较高的估算精度,在锂电池SOC估算领域内具有很高的实用价值.

关键词：锂电池、荷电状态、电池模型、双卡尔曼滤波

所属期刊栏目：40

分类号：TM912.9

在线出版日期：2016-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：986-989,1045