10.3969/j.issn.1002-087X.2016.03.034
基于神经网络控制的快速充电方法探究
随着蓄电池的广泛应用,对其充电方法的研究也不断深入,并取得了较多的科研成果,但是快速充电技术仍受到多方面的制约.提出了以神经网络算法和传统控制器相结合的智能充电技术,以BP网络算法训练神经网络.由于神经网络的自适应性,控制过程不依赖于模型,因此能对复杂的非线性、不确知的充电过程进行实时修正,并将此种方法应用于阶段充电法,通过仿真对比,证明了智能充电的有效性.
快速充电、神经网络、PID控制、BP算法、阶段充电法
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TM912
河南省重点科技攻关项目132102210043
2016-08-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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