基于模糊聚类的动力电池梯次利用研究

摘要：

针对退运电池一致性差、无先验理论和梯次利用筛选难度大等问题,研究了退运锂离子电池特性,在实验获取退运电池关键性能参数的基础上,将电池筛选与模糊数学的聚类分析方法相结合,建立电池筛选聚类分析模型,选择欧式距离法对数据进行聚类分析,然后通过截取阈值对电池进行了分类.结果表明,该方法分类符合电池的实际运行特性,满足梯次利用需求,同时证明了退运电池性能与箱体设计、成组拓扑有关,并且为成组电池整体性能改善提供了理论依据.

关键词：电池、模糊聚类、梯次利用、电池特性、电池筛选

所属期刊栏目：40

分类号：TM912

资助基金：国家电网公司科技项目GWKJ201203

在线出版日期：2016-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：345-347