基于神经网络的光伏电源功率控制设计

摘要：

在分析光伏系统发电特性的基础上,以最大功率控制为目标,神经网络技术为支撑,构建了基于三层BP(反向传播)神经网络的光伏发电功率控制模型.该模型采取四季气候子模型分类计算的方式,以四季历史气候数据为样本,形成四个统一而又相互有一定隔离的子模型训练库,从而实现了光伏电源发电的功率预测及控制功能.实验结果表明,该方法建立的功率预测与控制模型具有精度高、反应速度快的优势.

关键词：光伏系统、发电功率预测、神经网络、四季气候参数

所属期刊栏目：40

分类号：TM914

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：147-148,161