基于改进BP神经网络的甲醇浓度间接测量方法

摘要：

提出了一种直接甲醇燃料电池电堆中甲醇浓度的间接测量方法.该方法基于直接甲醇燃料电池(DMFC)电堆中单电池所表现出的电化学特性,根据电堆运行时的电流、电压和温度值,采用改进BP神经网络,实时计算出电堆中的甲醇浓度,在无需安装甲醇浓度传感器的条件下,实现了DMFC电堆中甲醇浓度的间接测量.实验结果表明该方法的相对误差精度范围为[0,1.96％],可用于微小型直接甲醇燃料电池阳极进料浓度的实时控制.

关键词：直接甲醇燃料电池、甲醇浓度、间接测量

所属期刊栏目：40

分类号：TM911

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：89-93