PEM燃料电池用空压机多参数多目标优化

摘要：

为获得适用于燃料电池汽车的高压比、小体积、高效率离心空压机,将均匀设计法、神经网络模型、多目标遗传算法同三维数值模拟相结合,提出了一种离心空压机多目标优化方法.以静压比和效率为优化目标,在额定工况下,对燃料电池高速离心空压机叶轮结构进行优化设计.通过台架实验对三维仿真模型的精确度进行验证,并对优化后的叶轮进行了三维仿真分析.仿真结果表明,优化后叶轮的流动性能得到改善,等熵效率和静压比分别提高4.3％和3.2％,叶轮出口速度更加均匀,验证了该离心空压机多目标优化方法的有效性.

关键词：燃料电池、离心空压机、遗传算法、神经网络、数值模拟、多目标优化

所属期刊栏目：40

分类号：TM911

资助基金：国家高技术研究发展计划"863"计划2012AA110-501

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-83,93