基于MIV的BP神经网络磷酸铁锂电池寿命预测

摘要：

针对锂离子电池循环寿命衰减问题,为了能更加准确地对锂离子电池的循环寿命进行预测,对磷酸铁锂电池全生命周期进行循环充放电测试,获得其相关性能参数,提出基于BP神经网络分析方法建立寿命预测模型.在预测模型基础上,运用平均影响值(MIV)算法筛选模型的输入参数.结果表明,所建立的电池循环寿命预测模型具有较高的精度,符合电池的实际运行特性,对解决电池寿命评估周期长和成本高等问题具有重要意义.

关键词：磷酸铁锂、循环寿命、神经网络、MIV

所属期刊栏目：40

分类号：TM912

资助基金：国家电网公司科技项目GWKJ201203

在线出版日期：2016-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52