基于复合EKF算法的锂电池组的SOC估计

摘要：

动力锂电池组的荷电状态SOC估计是电动汽车能量控制的重要参数.针对串联锂电池组的SOC估计问题,利用扩展卡尔曼滤波法(EKF)和传统的安时积分法相结合(复合EKF算法)优势互补,并运用对于扩展卡尔滤波法较准确地估计电池的Thevenin模型,以电池组的最小单体电池的电压作为参考电压值,用提出的算法结合所选用的电池模型,对模拟电动车的实际工况进行电池组放电实验,证明这种复合算法不但比EKF法估计SOC准确,对误差还有一定的修正能力,而且还能满足电动车SOC准确度的需要.

关键词：SOC估计、EKF算法、Thevenin模型、复合EKF算法

所属期刊栏目：39

分类号：TM912.9

在线出版日期：2015-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：285-286,342