基于卡尔曼增益动态修正的动力电池SOC估算

摘要：

扩展卡尔曼滤波法(EKF)被认为是一种精度较高的电动汽车动力电池荷电状态(SOc)估算法,但是观测方程误差会对SOC估算结果带来影响.对EKF滤波过程进行改进,根据观测方程的误差对原EKF滤波过程增设动态卡尔曼增益修正系数,提出基于卡尔曼增益动态修正的动力电池SOC估算法.仿真结果表明EKF法可以有效克服SOC初始值不准确所造成的估算误差,动态卡尔曼增益修正系数可以进一步减小由于观测方程误差造成的SOC估算误差,使估算误差保持在5％之内.

关键词：扩展卡尔曼滤波、动态卡尔曼增益修正系数、SOC估算、经验公式模型

所属期刊栏目：39

分类号：TM912

资助基金：国家高技术研究发展计划“863”计划重大项目2012AA110601;中央高校基本科研业务费专项资金WUT2013-Ⅶ-011

在线出版日期：2015-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：101-104