自适应BP神经网络在光伏MPPT中的应用

摘要：

首先介绍了光伏电池的特性,并在比较了扰动观察法、电导增量法、恒定电压法、开路电压法等几种光伏系统最大功率跟踪(MPPT)算法的基础上,提出了一种基于BP神经网络的最大功率跟踪的控制策略.该策略将温度和光强作为输入变量,通过神经网络识别后可得到最大功率点.仿真结果表明,该方法能够快速、准确地跟踪光伏电池的最大功率点,具有良好的控制精度和适应性,显著提高了光伏系统的转换效率.

关键词：光伏发电系统、最大功率跟踪(MPPT)、BP神经网络

所属期刊栏目：38

分类号：TM914

资助基金：2013年张家口市科技局自筹经费项目1321007B

在线出版日期：2014-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1090-1091,1113