最大熵和高斯模型在锂电池缺陷识别中的应用

摘要：

锂电池极片缺陷在线识别系统中采用最大熵阈值法实现图像的阈值分割,采用缺陷面积排序的方法取出最大缺陷目标,提取二值化图像中缺陷的几何形状和投影参数作为特征值,最后采用高斯混合模型算法实现对缺陷目标的识别分类.实验结果表明:该系统能自动实现阈值分割,准确提取缺陷特征,识别准确率达到94％.

关键词：最大熵阈值、高斯混合模型、识别

所属期刊栏目：38

分类号：TM912.9

资助基金：2013年江苏省自然科学基金青年基金资助BK20130245;2013年常州市光电子材料与器件重点实验室项目20130694;2012年江苏省常州市科技计划项目CE20120071;2012年江苏省常州市高新区科技发展计划项目XE120121408

在线出版日期：2014-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1063-1065