基于神经网络模型的梯次利用锂电池容量估计

摘要：

针对梯次利用电池容量一致性较差,传统的容量测试方法耗时、耗力、耗材,通过一整车梯次利用电池容量内阻特性研究,发现容量和内阻没有线性相关性.基于不同电池不同采样时间直流内阻所建立的极化内阻均不相同,建立了不同采样时间直流内阻-容量的非线性神经网络仿真模型,并取30个电池模块不同采样时间直流内阻输入进行了仿真,实现了对梯次利用电池容量的快速估计.与传统的容量测试方法结果对比,仿真结果与测试结果基本吻合,验证了该方法的正确性.

关键词：动力锂电池、容量、快速估算、BP神经网络模型

所属期刊栏目：38

分类号：TM912

资助基金：国家“863”计划资助项目2011AA05A108

在线出版日期：2014-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：632-635