电动汽车电池剩余量的估测方法

摘要：

为有效地对电动汽车锂电池荷电状态(SOC)进行估算,采用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)建立电池组电压降模型,再通过编写Matlab程序对BP神经网络进行训练,并用所建BP神经网络模型对SOC进行预测.经实验验证,此法精度较高且能有效预测电池的开路电压和SOC的映射关系,对延长电池寿命具有重要意义.

关键词：荷电状态、自适应神经网络模糊推理系统、BP神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：TM912

在线出版日期：2013-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1542-1543,1594