云粒子群优化神经PI控制器的SHAPF谐波补偿研究

摘要：

分析了并联混合型电力滤波器(SHAPF)的工作原理,针对传统PI控制器参数调节的缺陷,提出了一种云粒子群优化BP神经网络的PI控制方案,设计了一种神经自适应PI控制器.通过仿真及实验验证:与传统PI控制器相比,该控制器结构简单,对系统的补偿精度较高,计算速度性能好,有更好的谐波补偿效果.

关键词：神经网络、混合型电力滤波器、云粒子群、PI控制器、谐波补偿

所属期刊栏目：37

分类号：TM571(电器)

资助基金：甘肃省自然科学基金096RJZA092;甘肃省普通高等学校研究生导师资助项目1004-06

在线出版日期：2013-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：832-835