基于神经网络光伏发电预测模型的研究

摘要：

随着光伏发电应用规模和区域的不断扩大,光伏发电系统监控具有越来越重要的意义.而光伏发电预测是光伏监控系统能量调度的一项重要日常工作,是制定输配电方案的主要依据.通过对比三种主流的光伏发电预测模型,分析影响光伏发电量的各种因素,设计了一种新颖的基于BP神经网络的光伏发电预测模型.该模型根据不同的日类型和季节进行预测子模型划分,预测子模型以温度、历史发电数据、历史日照强度数据为输入数据对模型进行了训练与仿真分析.预测结果验证了该模型的有效性,对于保持电力系统的功率平衡和经济运行有着重要的意义.

关键词：光伏发电、光电跟踪、神经网络、发电预测

所属期刊栏目：37

分类号：TM615(发电、发电厂)

资助基金：河北省建设厅2011年度经费资助项目2011-114

在线出版日期：2013-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：447-449