基于遗传算法最小二乘支持向量机蓄电池SOC估测

摘要：

介绍了最小二乘支持向量机( LS-SVM)和遗传算法(GA)的基本理论,建立了基于遗传算法的最小二乘支持向量机蓄电池SOC估测模型.通过数据验证选择了模型的最优核函数,同时利用遗传算法对模型的参数进行了寻优.将寻优结果代入模型进行验证,结果表明,该模型具有很高的预测精度,应用在装甲车辆铅酸蓄电池SOC测上具有很高的实用价值.

关键词：蓄电池SOC、最小二乘支持向量机、预测模型、遗传算法

所属期刊栏目：36

分类号：TM912

资助基金：总装备部重点科研项目2007SC02

在线出版日期：2013-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1331-1333,1379