10.3969/j.issn.1002-087X.2012.09.019
基于模糊神经网络的MH/Ni电池荷电状态预测
为了准确有效地预测电池的荷电状态,应用模糊神经网络,建立了电池荷电状态的预测模型,对MH/Ni电池进行荷电状态预测.系统使用不同的实验数据对网络进行训练和测试,结果表明,该方法能较准确地预测电池的荷电状态,有良好的实用性.
MH/Ni电池、荷电状态、模糊神经网络
36
TM912
2013-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1316-1318
10.3969/j.issn.1002-087X.2012.09.019
MH/Ni电池、荷电状态、模糊神经网络
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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