期刊专题

10.3969/j.issn.1002-087X.2012.09.019

基于模糊神经网络的MH/Ni电池荷电状态预测

引用
为了准确有效地预测电池的荷电状态,应用模糊神经网络,建立了电池荷电状态的预测模型,对MH/Ni电池进行荷电状态预测.系统使用不同的实验数据对网络进行训练和测试,结果表明,该方法能较准确地预测电池的荷电状态,有良好的实用性.

MH/Ni电池、荷电状态、模糊神经网络

36

TM912

2013-01-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

1316-1318

暂无封面信息
查看本期封面目录

电源技术

1002-087X

12-1126/TM

36

2012,36(9)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn