一种新型航空蓄电池剩余容量预测方法研究

摘要：

在深入研究模糊神经网络模型的基础上,引入k-means聚类分析的方法对模型输入数据进行预处理,改进模型推理层,并对系统输出进行简化,提出了一种新的蓄电池剩余容量的预测模型.实验仿真表明,与基本模糊神经网络相比改进模糊神经网络的预测精度更高,所需时间更短,实现了对航空蓄电池剩余容量的实时、准确预测.

关键词：航空蓄电池、剩余容量、模糊神经网络、聚类分析

所属期刊栏目：36

分类号：TM912

在线出版日期：2012-07-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：491-494