期刊专题

10.3969/j.issn.1002-087X.2012.03.010

基于扩展卡尔曼滤波的LiFePO4电池荷电状态估计

引用
为了准确估计电池的荷电状态( state-of-charge),在研究电池电化学阻抗谱模型的基础上得出了适合工程应用的电池简化等效电路模型,通过实验对模型进行了参数估计,并在模型的基础上采用扩展卡尔曼滤波法( EKF)对电池的SOC进行估计并使用Matlab进行了仿真验证,结果证明扩展卡尔曼滤波法能准确地估计电池的SOC.

荷电状态、等效电路模型、参数估计、扩展卡尔曼滤波

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TM912

中央高校基本科研业务费资助项目CDJXS11151156

2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

325-327

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电源技术

1002-087X

12-1126/TM

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2012,36(3)

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