基于遗传算法和BP神经网络的电池容量预测

摘要：

为了对纯电动汽车的电池剩余电量进行准确的预测,在分析了影响电池剩余容量的多种因素后,应用了BP神经网络建立了电池模型,并应用遗传算法对其权值阈值进行了优化.最后,用MATLAB编写了仿真程序进行了多组数据的测试,并与纯BP网络进行了对比,结果表明,优化后的网络具有训练时间短,精度高的特点,对电池容量的预测是有效的.

关键词：电池容量、BP网络、遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：TM910

在线出版日期：2012-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1586-1588