声纹识别中MEL参数的提取研究

摘要：

从说话人的语音信号中提取出能反映其个性特征的参数是声纹识别的关键环节之一.介绍了MEL倒谱系数(MFCC)及其提取方法,在此基础上提出了一阶差分(△MFCC),并将MFCC和△MFCC结合起来作为声纹识别的参数进行了MEL参数提取实验.实验结果表明将MFCC和△MFCC结合起来作为特征参数在识别性能上优于独立的MFCC.

关键词：声纹识别、MFCC

所属期刊栏目：35

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2011-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：433-435