基于模糊卡尔曼滤波的HEV氢镍电池SOC估计

摘要：

混合动力汽车(HEV)电池管理系统工作于恶劣工况环境中,采用常规卡尔曼滤波算法估计电池荷电状态(SOC)时,量测噪声统计特性随实际工况条件剧烈变化,会导致估测不准,甚至滤波发散.采用基于模糊自适应卡尔曼滤波的氢镍动力电池SOC估算算法,通过监视理论残差与实际残差的比值,对量测噪声协方差阵进行递推在线修正,使其逐渐逼近真实噪声水平,从而使滤波器执行最优估计,提高估算精度.仿真结果表明,这种算法对随机的量测噪声具有较强的抑制能力.

关键词：混合动力电动汽车、模糊卡尔曼滤波、氢镍电池、荷电状态

所属期刊栏目：35

分类号：TM912.2

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：192-194