基于相关向量机的蓄电池荷电状态预测

摘要：

针对蓄电池荷电状态预测模型复杂以及预测精度不高的问题,提出了基于相关向量机的预测方法.建立了以径向基函数为核函数的多元线性预测模型,选择测量电压、测量电流和表面温度为模型输入,给出了数据预处理方法和权重学习算法.通过调解模型权重的先验分布来控制预测模型的复杂度;基于贝叶斯框架对不确定因素进行管理.同支持向量机相比,具有预测精度高,预测模型更加稀疏等优点.

关键词：蓄电池荷电状态、相关向量机、回归分析、贝叶斯理论

所属期刊栏目：34

分类号：TM912

资助基金：航天支撑基金项目N9XW0001

在线出版日期：2011-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1273-1275