基于最小二乘支持向量机的电池剩余电量预测

摘要：

提出了一种最小二乘支持向量机的电池剩余电量预测新模型.以电池端电压和新旧程度为输入,电池的剩余电量为输出,通过电池充放电实验获得数据样本.以实验数据为基础,建立最小二乘支持向量机模型,利用训练好模型预测电池在静置状态下的剩余电量.该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点.不仅克服了常规的BP预测模型的不足,而且性能优于标准支持向量机预测模型.

关键词：静置电池、剩余电量、预测模型、最小二乘支持向量机

所属期刊栏目：32

分类号：TM912.2

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：452-455