乙醇-水溶液电化学浸渍体系的神经网络优化

摘要：

乙醇-水溶液体系电化学浸渍具有很高的实用价值.采用人工神经网络对实验数据进行建模.采用基于学习参数模糊自适应调整的误差反向传播算法提高网络训练速度.适当拓宽实验各因素的水平范围,经过不同因素、不同水平间的组合模拟,利用建立的神经网络模型预测出二元电化学浸渍体系的适当工艺条件.

关键词：电化学浸渍、神经网络、模糊控制、优化

所属期刊栏目：32

分类号：TM912

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：383-385