基于支持向量回归的电池SOC估计方法研究

摘要：

电池荷电状态(SOC)估计的准确性对于混合动力汽车至关重要.将支持向量回归方法用于电动汽车电池SOC的估计.方法中考虑了电池温度、电压、电流、净安时数等因素,对于电动汽车典型工况试验数据得到了小于0.04的误差.比较研究表明:支持向量回归方法比神经网络方法有更好的鲁棒性.

关键词：电动汽车、SOC、支持向量回归

所属期刊栏目：31

分类号：TM91

在线出版日期：2007-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：242-243,252