基于改进遗传算法的PEMFC电堆稳态运行优化

摘要：

在质子交换膜燃料电池(PEMFC)运行过程中,运行压力、反应气条件、质子膜含水状态、电堆温度、输出电流等因素,都会影响电堆功率输出,因此须确定电堆输出最大功率的最优运行状态.为确定最大输出功率,建立了一个PEMFC电堆参数模型和优化目标,并提出一种实现此优化的改进遗传算法.使用1 kW电堆的实验数据通过最小二乘法确定了模型参数,同时详细叙述了如何利用此遗传算法实现优化,对PEMFC电堆最优运行条件进行了分析.计算和分析结果表明此遗传算法能够有效确定最大输出功率和最优运行状态.

关键词：质子交换膜燃料电池、稳态建模、稳态优化、改进遗传算法、小生境

所属期刊栏目：30

分类号：TM91

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003AA517020

在线出版日期：2006-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：625-629