光伏发电系统蓄电池SOC预测技术研究

摘要：

蓄电池的荷电状态(SOC)值是反映电池健康状况的一个重要参数.传统的SOC预测方法难以得到精确的结果.为此对蓄电池的SOC预测技术进行了理论上的研究,并在此基础上提出了基于神经网络的蓄电池SOC预测方法.实验结果证明,该模型能够比较准确地预测出蓄电池的SOC值,其误差一般不会超出2%,很少有超出5%的情况,取得了令人满意的可靠预测结果.

关键词：光伏系统、阀控式铅酸蓄电池、荷电状态(SOC)、预测技术、神经网络

所属期刊栏目：29

分类号：TM912.1

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：250-252