基于参数自调整AFNN的燃料电池电特性建模

摘要：

根据直接甲醇燃料电池(DMFC)的组成结构、工作原理,运用电化学、流体动力学、热力学等理论,建立了DM-FC数学模型.数学模型较为复杂,对工程上DMFC控制系统的设计特别是实时控制的情况,应用不方便.提出了利用自适应模糊神经网络(AFNN)进行辨识建模,并结合DMFC实验数据进行仿真验证,结果表明这种辨识建模是完全可行的,建模的精度也较高.

关键词：直接甲醇燃料电池、电化学、流体动力学、自适应模糊神经网络(AFNN)

所属期刊栏目：29

分类号：TM911.4;TP273

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2003 AA517020

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：241-244