像教育人一样教育机器——人类教学经验能否提升通用人工智能系统的学习效果

摘要：

人工智能分为专用与通用两个分支,二者皆可与教育融合,但前者关注如何用人工智能手段解决教育问题,如智慧教育;后者却反向聚焦怎样用教育手段解决人工智能问题,如机器教育.既有研究已实证后者的必要性与可能性,本研究则通过实验探索人类教育经验对通用人工智能系统学习效果的影响,尝试验证"机器教育"的有效性.实验自变量来自人类教学过程的四类重要影响因素,分别是教学目标、教学内容、教学节奏和教学空间.结果发现,通用人工智能系统对教学目标的激活频率、教学内容的正确率、教学节奏的时间间隔以及教学空间的大小等指标具有与人类学习者高度相似的敏感性,都可由教学参数的调整而获得更好的学习效果.因此,人类教育经验同样可推广至通用人工智能系统.对"人机兼容"客观教育规律的确证,不仅用科学证据有力地回击了对教育理论科学性的质疑,亦有望实现教育学对人工智能研究的逆向反哺.

关键词：通用人工智能、机器教育、教学原则、学习效果、AGI

所属期刊栏目：44

分类号：G434(电化教育)

在线出版日期：2023-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：26-33,41